Cadmore media player playing video A Friendly Video on Working with COUNTER Reports
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A Friendly Video on Working with COUNTER Reports
Description:
A Friendly Video on Working with COUNTER Reports
Thumbnail URL:
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Duration:
T00H06M51S
Embed URL:
https://stream.cadmore.media/player/8e44959e-85f3-4bd6-bff1-490b1a4ca7b3
Content URL:
https://cadmoreoriginalmedia.blob.core.windows.net/8e44959e-85f3-4bd6-bff1-490b1a4ca7b3/Working - class.mp4?sv=2019-02-02&sr=c&sig=aPi8fZa5TkSePOvkOfnLA8IKASuXfXuovJ6PnWF3pvM%3D&st=2024-12-22T03%3A17%3A56Z&se=2024-12-22T05%3A22%3A56Z&sp=r
Upload Date:
2023-07-21T00:00:00.0000000
Transcript:
Language: EN.
Segment:0 .
SPEAKER: Welcome to this friendly video class on working with COUNTER reports for release 5.1. All COUNTER reports and standard views of COUNTER reports have to be available in our machine-readable JSON schema downloadable via the SUSHI protocol and in tabular form as well. For example, as a .TSV file that can be loaded into any spreadsheet tool. Usage statistics must not be browser-dependent, and that goes for downloading the reports too.
SPEAKER: We expect publishers to support current versions of Chrome, Edge, and Firefox.
SPEAKER: JSON files are machine-readable and look a little bit like code. They can be ingested into reporting tools and spreadsheet programs and the data translated into human-readable formats and charts.
SPEAKER: Tabular reports - delimited files - can be opened and read in all the usual spreadsheet programs, including Excel and Google Sheets. COUNTER-compliant delimited files will be usually tab-separated or TSV files.
SPEAKER: So SUSHI. As much as it sounds like delicious food, in this particular case, it's a software protocol or an API designed to make it easier for librarians to gather their usage statistics, and all COUNTER-compliant report providers support it. SUSHI is used to deliver reports in the JSON schema, which is a structured data format more similar to XML than to spreadsheets. There's a lot more about JSON in our code of practice and in the guide that goes alongside this video.
SPEAKER: In our SUSHI setup, each report provider has a SUSHI-compliant server, and librarians run client software to harvest their reports. The library client may be anything from a desktop program to a cloud-based commercial harvesting service. You can even use your browser, though that's not entirely recommended.
SPEAKER: We keep a list of the SUSHI details of all compliant report providers in the COUNTER registry, which provides details of every platform offering audited COUNTER-compliant usage reports. That's registry.projectcounter.org if you're unsure.
SPEAKER: In the SUSHI section of each record in the registry, you'll see a SUSHI URL, which is the base URL of the vendor's SUSHI server. You'll also see information about what kind of authentication is required by the server, typically your customer ID, but other security might be required. Once you've logged in to that SUSHI server, you can add several paths to the base URL to find out useful information.
SPEAKER: So /status will tell you if the SUSHI service is active. And actually, you don't need to be logged in to find that out. The second endpoint is /reports. And that will tell you which particular COUNTER reports are supported by this SUSHI service. If you add /reportID to that /reports end point, you can call a particular report. So, for example, /reports/TR will harvest your title report. And the fourth endpoint is /members.
SPEAKER: And that's fantastic for consortia managers because it will give you a list of consortia members.
SPEAKER: COUNTER report headers. While formatting in the sense of typeface and color is not relevant in either JSON or delimited files, we do require that report providers stick to a standard structure for all COUNTER reports and the associated standard views. You can see that in the sample reports in the code of practice. In summary, you can expect a report header, which is 13 pieces of information describing what is being used to compile the report.
SPEAKER: There's a sample report header in tabular format on this page. You'll also see the body of the report. For JSON files, each report item will appear in a separate nested chunk of code. And for delimited files, you will see a row of column headers using element and attribute names and then the metrics themselves. We also specify that all of the reports, whether they're in JSON or delimited format, should use UTF-8 encoding so that special characters are preserved.
SPEAKER: There is a really detailed class in the media library called Working with COUNTER 5 Reports in Microsoft Excel. While it was produced for release 5, it still applies for release 5.1. So we haven't reinvented the wheel and rerecorded it. I can also personally recommend the onboard help guides for Excel, which can go into much more detail than we could possibly cover in a media library video. Briefly, however, there are two tools that are very useful in manipulating COUNTER reports in Excel or indeed in Google Sheets.
SPEAKER: The first is filtering, which allows you to rearrange, exclude, or otherwise eliminate bits of usage reports to only show specific lines of information. A common example within COUNTER would be to filter a title report to show only those titles with data type book or to filter a database report to show only search metrics without investigations or requests.
SPEAKER: The great thing about filtering is that you can then unfilter and still have all of the data from your original report. Filters can be combined too, so you can get really granular if you want to. Simply adding a filter to row 15 of your delimited file-- that's the column headers-- will allow you to start playing with filters.
SPEAKER: And then pivot tables, my personal favorite. These are a fantastic way to very quickly summarize big data sets of the kind that you'll find in COUNTER reports. They're really easy as well to turn into graphs or charts. Just pop your cursor into any cell of the report body, click Insert Pivot Table, and you're on your way. Unlike filtering, pivot tables easily total up different categories of data. If you want to know how many unique item investigations and unique item requests there have been across every single title in a title report, set up your pivot table to use metric type as the row and reporting period total as the value, and you've got your answer.
SPEAKER: Pivot tables, love them.
SPEAKER: That's it on working with COUNTER reports in release 5.1. As I've said before, there are lots of other videos and guides in the media library. They're all available for free. Please do go take a look. And if you'd rather see them in other languages, we have German sponsored by Thieme and Spanish sponsored by Gale coming soon.
Language: DE.
Segment:0 .
SPEAKER: Willkommen zu diesem praktischen Videokurs zur Arbeit mit COUNTER-Berichten für die Version 5.1. Alle COUNTER-Berichte und Standardansichten von COUNTER-Berichten müssen in unserem maschinenlesbaren JSON-Schema, das über das SUSHI-Protokoll heruntergeladen werden kann, und auch in Tabellenform verfügbar sein. Zum Beispiel als .TSV-Datei, die in jedes Tabellenkalkulationsprogramm geladen werden kann. Nutzungsstatistiken dürfen nicht browserabhängig sein, und das gilt auch für das Herunterladen der Berichte.
SPEAKER: Wir erwarten von den Verlagen, dass sie die aktuellen Versionen von Chrome, Edge und Firefox unterstützen.
SPEAKER: JSON-Dateien sind maschinenlesbar und sehen ein bisschen wie Code aus. Diese können in Berichtstools und Tabellenkalkulations- programmen eingelesen und die Daten in von Menschen lesbare Formate und Diagramme übersetzt werden.
SPEAKER: Tabellarische Berichte, die mit Trennzeichen versehen sind, können in allen gängigen Tabellenkalkulations- programmen geöffnet und gelesen werden, einschließlich Excel und Google Sheets. COUNTER-konforme getrennte Dateien sind in der Regel durch Tabulatoren getrennte Dateien oder TSV-Dateien.
SPEAKER: Also SUSHI. Das klingt zwar wie eine leckere Mahlzeit, aber in diesem Fall handelt es sich um ein Softwareprotokoll oder eine API, die es Bibliothekaren erleichtern soll, ihre Nutzungsstatistiken zu erfassen, und alle COUNTER-kompatiblen Berichtsanbieter unterstützen es. Mit SUSHI werden Berichte im JSON-Schema erstellt, einem strukturierten Datenformat, das eher mit XML als mit Tabellenkalkulationen vergleichbar ist. In unserem Praxiskodex und in dem Leitfaden, der zu diesem Video gehört, erfährst du noch viel mehr über JSON.
SPEAKER: In unserer SUSHI-Installation hat jeder Berichtsanbieter einen SUSHI-kompatiblen Server, und die Bibliothekare nutzen die Client-Software, um ihre Berichte zu sammeln. Der Bibliotheks-Client kann alles sein, von einem Desktop-Programm bis hin zu einem cloudbasierten kommerziellen Sammeldienst. Du kannst auch deinen Browser verwenden, obwohl das nicht unbedingt empfehlenswert ist.
SPEAKER: Wir halten eine Liste mit den SUSHI- Details aller konformen Berichtsanbieter im COUNTER-Register bereit, die Details über jede Plattform enthält, die geprüfte COUNTER-konforme Nutzungsberichte anbietet. Das findest du unter registry.projectcounter.org, falls du dir dabei unsicher bist.
SPEAKER: Im SUSHI-Abschnitt jedes Datensatzes in der Registry findest du eine SUSHI-URL, die auf der URL des SUSHI-Servers des Anbieters basiert. Du siehst auch Informationen darüber, welche Art von Authentifizierung der Server verlangt, normalerweise deine Kunden-ID, aber es können auch andere Sicherheitsmaßnahmen erforderlich sein. Sobald du dich bei diesem SUSHI-Server angemeldet hast, kannst du verschiedene Pfade zur Basis-URL hinzufügen, um nützliche Informationen zu erhalten.
SPEAKER: Der Status zeigt dir also an, ob der SUSHI-Dienst aktiv ist. Und um das herauszufinden, musst du nicht eingeloggt sein. Der zweite Endpunkt sind Berichte. So erfährst du, welche COUNTER-Berichte von diesem SUSHI-Dienst unterstützt werden. Wenn du die Berichts-ID zum Endpunkt des Berichts hinzufügst, kannst du einen bestimmten Bericht aufrufen. So wird zum Beispiel reports/TR deinen Titelbericht sammeln. Und der vierte Endpunkt sind die Mitglieder.
SPEAKER: Für Konsortiumsverwalter ist das fantastisch, weil du damit eine Liste der Konsortiumsmitglieder bekommst.
SPEAKER: COUNTER-Berichtsköpfe. Obwohl die Formatierung im Sinne von Schriftart und Farbe weder in JSON- noch in getrennten Dateien relevant ist, verlangen wir von den Berichtsanbietern, dass sie sich an eine Standardstruktur für alle COUNTER-Berichte und die dazugehörigen Standardansichten halten. Du kannst das in den Musterberichten im Praxiskodex sehen. Kurz gesagt, kannst du einen Berichtskopf erwarten, der aus 13 Informationen besteht, die beschreiben, was für die Erstellung des Berichts verwendet wird.
SPEAKER: Auf dieser Seite findest du ein Beispiel für einen Berichtskopf im Tabellenformat. Du siehst auch den Berichtskörper. Im Falle von JSON-Dateien wird jedes Berichtselement in einem separaten verschachtelten Codeabschnitt angezeigt. Bei Dateien mit Trennzeichen siehst du eine Reihe von Spaltenüberschriften mit Element- und Attributnamen und dann die eigentlichen Metriken. Wir schreiben auch vor, dass alle Berichte, egal ob sie im JSON- oder Trennungsformat vorliegen, die UTF-8-Kodierung verwenden sollten, damit Sonderzeichen erhalten bleiben.
SPEAKER: In der Mediathek findest du einen sehr ausführlichen Kurs mit dem Titel „Arbeiten mit COUNTER 5- Berichten in Microsoft Excel. Er wurde zwar für die Version 5 erstellt, gilt aber auch für die Version 5.1. Wir haben das Rad also nicht neu erfunden und neu aufgezeichnet. Ich persönlich kann dir auch die Onboarding-Hilfen für Excel empfehlen, die viel detaillierter sind, als wir sie in einem Mediathek-Video behandeln könnten. Kurz gesagt gibt es jedoch zwei Tools, die beim Bearbeiten von COUNTER-Berichten in Excel oder auch in Google Sheets sehr nützlich sind.
SPEAKER: Erstens das Filtern, mit dem du Teile von Nutzungsberichten neu anordnen, ausschließen oder anderweitig eliminieren kannst, um nur bestimmte Zeilen mit Informationen anzuzeigen. Ein typisches Beispiel in COUNTER wäre, einen Titelbericht so zu filtern, dass nur die Titel mit dem Datentyp Buch angezeigt werden, oder einen Datenbankbericht so zu filtern, dass nur Suchmetriken ohne Untersuchungen oder Anfragen angezeigt werden.
SPEAKER: Das Großartige am Filtern ist, dass man es wieder rückgängig machen kann und dann immer noch alle Daten aus dem ursprünglichen Bericht hat. Filter können auch kombiniert werden, damit man wirklich detailliert vorgehen kann, wenn man das möchte. Wenn du in Zeile 15 deiner Datei mit Trennzeichen, also in den Spaltenüberschriften, einen Filter hinzufügst, kannst du mit den Filtern spielen.
SPEAKER: Und dann gibt es noch Pivot-Tabellen, mein persönlicher Favorit. Mit ihnen lassen sich große Datensätze, wie du sie in COUNTER-Berichten findest, sehr schnell zusammenfassen. Man kann sie auch ganz einfach in Diagramme oder Tabellen umwandeln. Fahre einfach mit dem Cursor über eine beliebige Zelle im Bericht, klicke auf „Pivot-Tabelle“ einfügen und schon kann es losgehen. Anders als beim Filtern kannst du mit Pivot-Tabellen ganz einfach verschiedene Datenkategorien zusammenfassen. Wenn du herausfinden willst, wie viele einmalige Artikeluntersuchungen und einmalige Artikelanfragen es für jeden einzelnen Titel in einem Titelbericht gab, kannst du deine Pivot-Tabelle so einrichten, dass sie als Zeile den Metrik-Typ und als Wert die Gesamtsumme des Berichtszeitraums verwendet, und du erhältst deine Antwort.
SPEAKER: Pivot-Tabellen sind einfach genial.
SPEAKER: Das war‘s zum Arbeiten mit COUNTER-Berichten in Version 5.1. Wie bereits erwähnt, findest du in der Mediathek viele weitere Videos und Leitfäden. Sie sind alle kostenlos verfügbar. Sieh sie dir auf jeden Fall an. Und wenn du sie lieber in anderen Sprachen sehen möchtest, gibt es sie bald auch auf Deutsch, gesponsert von Thieme, und auf Spanisch, gesponsert von Gale.
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SPEAKER: Welcome to this friendly video class on working with COUNTER reports for release 5.1. All COUNTER reports and standard views of COUNTER reports have to be available in our machine-readable JSON schema downloadable via the SUSHI protocol and in tabular form as well. For example, as a .TSV file that can be loaded into any spreadsheet tool. Usage statistics must not be browser-dependent, and that goes for downloading the reports too.
SPEAKER: We expect publishers to support current versions of Chrome, Edge, and Firefox.
SPEAKER: JSON files are machine-readable and look a little bit like code. They can be ingested into reporting tools and spreadsheet programs and the data translated into human-readable formats and charts.
SPEAKER: Tabular reports - delimited files - can be opened and read in all the usual spreadsheet programs, including Excel and Google Sheets. COUNTER-compliant delimited files will be usually tab-separated or TSV files.
SPEAKER: So SUSHI. As much as it sounds like delicious food, in this particular case, it's a software protocol or an API designed to make it easier for librarians to gather their usage statistics, and all COUNTER-compliant report providers support it. SUSHI is used to deliver reports in the JSON schema, which is a structured data format more similar to XML than to spreadsheets. There's a lot more about JSON in our code of practice and in the guide that goes alongside this video.
SPEAKER: In our SUSHI setup, each report provider has a SUSHI-compliant server, and librarians run client software to harvest their reports. The library client may be anything from a desktop program to a cloud-based commercial harvesting service. You can even use your browser, though that's not entirely recommended.
SPEAKER: We keep a list of the SUSHI details of all compliant report providers in the COUNTER registry, which provides details of every platform offering audited COUNTER-compliant usage reports. That's registry.projectcounter.org if you're unsure.
SPEAKER: In the SUSHI section of each record in the registry, you'll see a SUSHI URL, which is the base URL of the vendor's SUSHI server. You'll also see information about what kind of authentication is required by the server, typically your customer ID, but other security might be required. Once you've logged in to that SUSHI server, you can add several paths to the base URL to find out useful information.
SPEAKER: So /status will tell you if the SUSHI service is active. And actually, you don't need to be logged in to find that out. The second endpoint is /reports. And that will tell you which particular COUNTER reports are supported by this SUSHI service. If you add /reportID to that /reports end point, you can call a particular report. So, for example, /reports/TR will harvest your title report. And the fourth endpoint is /members.
SPEAKER: And that's fantastic for consortia managers because it will give you a list of consortia members.
SPEAKER: COUNTER report headers. While formatting in the sense of typeface and color is not relevant in either JSON or delimited files, we do require that report providers stick to a standard structure for all COUNTER reports and the associated standard views. You can see that in the sample reports in the code of practice. In summary, you can expect a report header, which is 13 pieces of information describing what is being used to compile the report.
SPEAKER: There's a sample report header in tabular format on this page. You'll also see the body of the report. For JSON files, each report item will appear in a separate nested chunk of code. And for delimited files, you will see a row of column headers using element and attribute names and then the metrics themselves. We also specify that all of the reports, whether they're in JSON or delimited format, should use UTF-8 encoding so that special characters are preserved.
SPEAKER: There is a really detailed class in the media library called Working with COUNTER 5 Reports in Microsoft Excel. While it was produced for release 5, it still applies for release 5.1. So we haven't reinvented the wheel and rerecorded it. I can also personally recommend the onboard help guides for Excel, which can go into much more detail than we could possibly cover in a media library video. Briefly, however, there are two tools that are very useful in manipulating COUNTER reports in Excel or indeed in Google Sheets.
SPEAKER: The first is filtering, which allows you to rearrange, exclude, or otherwise eliminate bits of usage reports to only show specific lines of information. A common example within COUNTER would be to filter a title report to show only those titles with data type book or to filter a database report to show only search metrics without investigations or requests.
SPEAKER: The great thing about filtering is that you can then unfilter and still have all of the data from your original report. Filters can be combined too, so you can get really granular if you want to. Simply adding a filter to row 15 of your delimited file-- that's the column headers-- will allow you to start playing with filters.
SPEAKER: And then pivot tables, my personal favorite. These are a fantastic way to very quickly summarize big data sets of the kind that you'll find in COUNTER reports. They're really easy as well to turn into graphs or charts. Just pop your cursor into any cell of the report body, click Insert Pivot Table, and you're on your way. Unlike filtering, pivot tables easily total up different categories of data. If you want to know how many unique item investigations and unique item requests there have been across every single title in a title report, set up your pivot table to use metric type as the row and reporting period total as the value, and you've got your answer.
SPEAKER: Pivot tables, love them.
SPEAKER: That's it on working with COUNTER reports in release 5.1. As I've said before, there are lots of other videos and guides in the media library. They're all available for free. Please do go take a look. And if you'd rather see them in other languages, we have German sponsored by Thieme and Spanish sponsored by Gale coming soon.
Language: DE.
Segment:0 .
SPEAKER: Willkommen zu diesem praktischen Videokurs zur Arbeit mit COUNTER-Berichten für die Version 5.1. Alle COUNTER-Berichte und Standardansichten von COUNTER-Berichten müssen in unserem maschinenlesbaren JSON-Schema, das über das SUSHI-Protokoll heruntergeladen werden kann, und auch in Tabellenform verfügbar sein. Zum Beispiel als .TSV-Datei, die in jedes Tabellenkalkulationsprogramm geladen werden kann. Nutzungsstatistiken dürfen nicht browserabhängig sein, und das gilt auch für das Herunterladen der Berichte.
SPEAKER: Wir erwarten von den Verlagen, dass sie die aktuellen Versionen von Chrome, Edge und Firefox unterstützen.
SPEAKER: JSON-Dateien sind maschinenlesbar und sehen ein bisschen wie Code aus. Diese können in Berichtstools und Tabellenkalkulations- programmen eingelesen und die Daten in von Menschen lesbare Formate und Diagramme übersetzt werden.
SPEAKER: Tabellarische Berichte, die mit Trennzeichen versehen sind, können in allen gängigen Tabellenkalkulations- programmen geöffnet und gelesen werden, einschließlich Excel und Google Sheets. COUNTER-konforme getrennte Dateien sind in der Regel durch Tabulatoren getrennte Dateien oder TSV-Dateien.
SPEAKER: Also SUSHI. Das klingt zwar wie eine leckere Mahlzeit, aber in diesem Fall handelt es sich um ein Softwareprotokoll oder eine API, die es Bibliothekaren erleichtern soll, ihre Nutzungsstatistiken zu erfassen, und alle COUNTER-kompatiblen Berichtsanbieter unterstützen es. Mit SUSHI werden Berichte im JSON-Schema erstellt, einem strukturierten Datenformat, das eher mit XML als mit Tabellenkalkulationen vergleichbar ist. In unserem Praxiskodex und in dem Leitfaden, der zu diesem Video gehört, erfährst du noch viel mehr über JSON.
SPEAKER: In unserer SUSHI-Installation hat jeder Berichtsanbieter einen SUSHI-kompatiblen Server, und die Bibliothekare nutzen die Client-Software, um ihre Berichte zu sammeln. Der Bibliotheks-Client kann alles sein, von einem Desktop-Programm bis hin zu einem cloudbasierten kommerziellen Sammeldienst. Du kannst auch deinen Browser verwenden, obwohl das nicht unbedingt empfehlenswert ist.
SPEAKER: Wir halten eine Liste mit den SUSHI- Details aller konformen Berichtsanbieter im COUNTER-Register bereit, die Details über jede Plattform enthält, die geprüfte COUNTER-konforme Nutzungsberichte anbietet. Das findest du unter registry.projectcounter.org, falls du dir dabei unsicher bist.
SPEAKER: Im SUSHI-Abschnitt jedes Datensatzes in der Registry findest du eine SUSHI-URL, die auf der URL des SUSHI-Servers des Anbieters basiert. Du siehst auch Informationen darüber, welche Art von Authentifizierung der Server verlangt, normalerweise deine Kunden-ID, aber es können auch andere Sicherheitsmaßnahmen erforderlich sein. Sobald du dich bei diesem SUSHI-Server angemeldet hast, kannst du verschiedene Pfade zur Basis-URL hinzufügen, um nützliche Informationen zu erhalten.
SPEAKER: Der Status zeigt dir also an, ob der SUSHI-Dienst aktiv ist. Und um das herauszufinden, musst du nicht eingeloggt sein. Der zweite Endpunkt sind Berichte. So erfährst du, welche COUNTER-Berichte von diesem SUSHI-Dienst unterstützt werden. Wenn du die Berichts-ID zum Endpunkt des Berichts hinzufügst, kannst du einen bestimmten Bericht aufrufen. So wird zum Beispiel reports/TR deinen Titelbericht sammeln. Und der vierte Endpunkt sind die Mitglieder.
SPEAKER: Für Konsortiumsverwalter ist das fantastisch, weil du damit eine Liste der Konsortiumsmitglieder bekommst.
SPEAKER: COUNTER-Berichtsköpfe. Obwohl die Formatierung im Sinne von Schriftart und Farbe weder in JSON- noch in getrennten Dateien relevant ist, verlangen wir von den Berichtsanbietern, dass sie sich an eine Standardstruktur für alle COUNTER-Berichte und die dazugehörigen Standardansichten halten. Du kannst das in den Musterberichten im Praxiskodex sehen. Kurz gesagt, kannst du einen Berichtskopf erwarten, der aus 13 Informationen besteht, die beschreiben, was für die Erstellung des Berichts verwendet wird.
SPEAKER: Auf dieser Seite findest du ein Beispiel für einen Berichtskopf im Tabellenformat. Du siehst auch den Berichtskörper. Im Falle von JSON-Dateien wird jedes Berichtselement in einem separaten verschachtelten Codeabschnitt angezeigt. Bei Dateien mit Trennzeichen siehst du eine Reihe von Spaltenüberschriften mit Element- und Attributnamen und dann die eigentlichen Metriken. Wir schreiben auch vor, dass alle Berichte, egal ob sie im JSON- oder Trennungsformat vorliegen, die UTF-8-Kodierung verwenden sollten, damit Sonderzeichen erhalten bleiben.
SPEAKER: In der Mediathek findest du einen sehr ausführlichen Kurs mit dem Titel „Arbeiten mit COUNTER 5- Berichten in Microsoft Excel. Er wurde zwar für die Version 5 erstellt, gilt aber auch für die Version 5.1. Wir haben das Rad also nicht neu erfunden und neu aufgezeichnet. Ich persönlich kann dir auch die Onboarding-Hilfen für Excel empfehlen, die viel detaillierter sind, als wir sie in einem Mediathek-Video behandeln könnten. Kurz gesagt gibt es jedoch zwei Tools, die beim Bearbeiten von COUNTER-Berichten in Excel oder auch in Google Sheets sehr nützlich sind.
SPEAKER: Erstens das Filtern, mit dem du Teile von Nutzungsberichten neu anordnen, ausschließen oder anderweitig eliminieren kannst, um nur bestimmte Zeilen mit Informationen anzuzeigen. Ein typisches Beispiel in COUNTER wäre, einen Titelbericht so zu filtern, dass nur die Titel mit dem Datentyp Buch angezeigt werden, oder einen Datenbankbericht so zu filtern, dass nur Suchmetriken ohne Untersuchungen oder Anfragen angezeigt werden.
SPEAKER: Das Großartige am Filtern ist, dass man es wieder rückgängig machen kann und dann immer noch alle Daten aus dem ursprünglichen Bericht hat. Filter können auch kombiniert werden, damit man wirklich detailliert vorgehen kann, wenn man das möchte. Wenn du in Zeile 15 deiner Datei mit Trennzeichen, also in den Spaltenüberschriften, einen Filter hinzufügst, kannst du mit den Filtern spielen.
SPEAKER: Und dann gibt es noch Pivot-Tabellen, mein persönlicher Favorit. Mit ihnen lassen sich große Datensätze, wie du sie in COUNTER-Berichten findest, sehr schnell zusammenfassen. Man kann sie auch ganz einfach in Diagramme oder Tabellen umwandeln. Fahre einfach mit dem Cursor über eine beliebige Zelle im Bericht, klicke auf „Pivot-Tabelle“ einfügen und schon kann es losgehen. Anders als beim Filtern kannst du mit Pivot-Tabellen ganz einfach verschiedene Datenkategorien zusammenfassen. Wenn du herausfinden willst, wie viele einmalige Artikeluntersuchungen und einmalige Artikelanfragen es für jeden einzelnen Titel in einem Titelbericht gab, kannst du deine Pivot-Tabelle so einrichten, dass sie als Zeile den Metrik-Typ und als Wert die Gesamtsumme des Berichtszeitraums verwendet, und du erhältst deine Antwort.
SPEAKER: Pivot-Tabellen sind einfach genial.
SPEAKER: Das war‘s zum Arbeiten mit COUNTER-Berichten in Version 5.1. Wie bereits erwähnt, findest du in der Mediathek viele weitere Videos und Leitfäden. Sie sind alle kostenlos verfügbar. Sieh sie dir auf jeden Fall an. Und wenn du sie lieber in anderen Sprachen sehen möchtest, gibt es sie bald auch auf Deutsch, gesponsert von Thieme, und auf Spanisch, gesponsert von Gale.
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